首页> 外文OA文献 >Penentuan Lokasi DG dan Kapasitor Bank dengan Rekonfigurasi Jaringan untuk Memperoleh Rugi Daya Minimal pada Sistem Distribusi Radial Menggunakan Algoritma Genetika
【2h】

Penentuan Lokasi DG dan Kapasitor Bank dengan Rekonfigurasi Jaringan untuk Memperoleh Rugi Daya Minimal pada Sistem Distribusi Radial Menggunakan Algoritma Genetika

机译:使用遗传算法通过网络重构确定DG位置和组电容器,以在径向配电系统中获得最小的功率损耗

摘要

Jaringan distribusi yang paling umum digunakan ialah sistem dengan bentuk radial. Sistem ini memiliki bentuk yang sederhana serta biaya investasinya yang terbilang murah. Namun, kualitas pelayanan dayanya relatif buruk yang terjadi akibat adanya rugi daya pada saluran yang cukup besar. Hal itu terjadi karena jaringan distribusi yang merupakan ujung dari saluran transmisi memiliki perbandingan rasio R/X yang tinggi sehingga mengakibatkan rugi daya yang besar. Terdapat beberapa cara untuk mengurangi rugi daya pada jaringan distribusi yakni dengan menggunakan rekonfigurasi jaringan, pemasangan kapasitor bank dan pemasangan unit distributed generation (DG) pada sistem distribusi. Pada tugas akhir ini, algoritma genetika merupakan metode yang digunakan untuk memecahkan suatu pencarian nilai dalam masalah optimasi penentuan lokasi DG dan kapasitor bank serta rekonfigurasi jaringan yang tepat untuk mendapatkan rugi daya yang paling minimal. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, diperoleh perbaikan rugi daya nyata paling optimal sebesar 94,92 % terhadap kondisi awal sistem distribusi radial 33-bus standart IEEE melalui penggabungan pemasangan DG dan kapasitor bank serta rekonfigurasi jaringan.
机译:最常用的配电网络是放射状系统。该系统具有简单的形式和相对便宜的投资成本。然而,电力服务的质量相对较差,这是由于信道中的电力损耗很大而发生的。发生这种情况是因为作为传输线末端的配电网络具有较高的R / X比率比,从而导致较大的功率损耗。有几种减少配电网络中功率损耗的方法,即通过使用网络重新配置,安装组电容器以及在配电系统中安装分布式发电单元(DG)。在该最终项目中,遗传算法是一种用于解决以下问题的方法:确定DG和组电容器的位置以及重新配置合适的网络以使功耗最小的优化问题中的值搜索。根据这项研究的测试结果,结合DG和bank电容器的安装以及网络重新配置,与IEEE标准33总线径向配电系统的初始状态相比,实际功耗的最佳改善为94.92%。

著录项

  • 作者

    Fuaddi, Ridho;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ID
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号